SPRACHKLON

Erkennung von KI-Stimmenklonen erkennt Deepfake-Anrufe bevor ein Betrug funktioniert

Voice Clone Detection hilft Betreibern und Netzbetreibern, Abonnenten und Unternehmen vor gefälschten Stimmen zu schützen. MCM AI hört auf Anzeichen geklonter oder synthetischer Sprache und warnt Personen, bevor ein Betrugsanruf erfolgreich ist.

  • Live-Mithören von Anrufen
  • Über 30 Sprachen
  • White-Label
D
Eingehender Anruf · +1 415 555 0191
Sagt: „Hallo, das ist Daniel, Ihr CEO“
00:41
Live-SprachprüfungHören
Synthetische Sprachbewertung9%
MCM AI hört dem Anruf zu…
01Was Sie bekommen

Erfassen Sie gefälschte Stimmen, während der Anruf noch aktiv ist

Warnen Sie Menschen rechtzeitig, schützen Sie Familien und schützen Sie Finanzteams vor überzeugenden Deepfakes.

Falsche Stimmen markiert

MCM AI erkennt synthetische Sprache, während der Anruf noch aktiv ist.

Echte StimmeMenschlich
Geklonte StimmeGekennzeichnet

Familien bleiben in Sicherheit

Abonnenten werden gewarnt, wenn die Stimme eines geliebten Menschen falsch klingt.

Anruf von „Mama“
Ich prüfe die Stimme …

Unternehmen geschützt

Finanz- und Supportteams stoppen Betrügereien, die ihre Führungskräfte kopieren.

Antrag auf Überweisung · 48.000 $
Der Anrufer sagt, sie seien der Geschäftsführer
Stimme wird überprüft...
02Sprachlabor

Geklonte Stimmen hinterlassen kleine Hinweise

Geklonte Stimmen hinterlassen kleine Hinweise in Ton, Rhythmus und Klang. MCM AI lauscht während des Anrufs auf diese Signale und setzt eine Meldung, wenn die Stimme maschinell aussieht.

analysieren
MCM AI-Urteil
Klingt menschlich
Synthetische Sprache
6%
Worauf MCM AI hört
  • Tonvariationnatürlich
  • Rhythmus und Pausenirregulär
  • Atem- und Raumklanggegenwärtig
  • Klangtexturorganisch
  • Ton- und Rhythmushinweise
  • Live-Mithören von Anrufen
  • Sofortige Flaggen
03Echtzeitwarnungen

Eine kurze Warnung, während der Anruf noch läuft

Wenn MCM AI eine geklonte Stimme vermutet, erhält die anrufende Person eine kurze Warnung. Sie können auflegen, unter einer vertrauenswürdigen Nummer zurückrufen oder vorsichtig weitermachen.

Probieren Sie es aus. Der Anrufer klingt wie
Beim AnrufAnruf · 00:14
D
„Daniel“ · +44 20 7946 0833
Der Anrufer sagt, sie seien der CEO
  • Hallo, hier ist Daniel. Ich brauche einen schnellen Gefallen.
  • Überweisen Sie noch heute 48.000 $ auf dieses Konto. Es ist dringend.
  • Bitte erwähnen Sie es noch niemandem gegenüber.
Auf dem Bildschirm der Person
Synthetische Sprachbewertung8%
  • In-Call-Warnungen
  • Vertrauenswürdige Rückruftipps
  • Wahl des Abonnenten
04Für Unternehmen

Stoppen Sie gefälschte Anrufe von Führungskräften und Kunden, bevor Geld fließt

Führen Sie die Voice Clone Detection für Banken, Finanzteams und Contact Center ein. MCM AI markiert gefälschte Stimmen von Führungskräften und Kunden, bevor sich Geldbewegungen oder Konten ändern.

Anrufwarteschlange des Contact Centers
Jeder Anrufer erhält einen Stimmcheck
live
  • +1 415 555 0112
    Kunde · Maya R.
    Überprüfen Sie den Kontostand
    Stimme wird überprüft...
  • +44 20 7946 0833
    CEO · Daniel K.
    Dringende Überweisung von 48.000 $
    Warten…
  • +1 628 555 0170
    Kunde · Omar S.
    Telefonnummer aktualisieren
    Warten…
  • +49 30 5555 0142
    CFO · Priya N.
    Genehmigen Sie einen neuen Zahlungsempfänger
    Warten…
  • Gefälschte Anrufe von Führungskräften
  • Kontaktcenter-Abdeckung
  • Abwehr von Kontoübernahmen
05So funktioniert MCM AI

Von einem verdächtigen Anrufer bis zu einem sicheren Rückruf

06Für wen es ist

Entwickelt für die Zielgruppe von Deepfake-Anrufern

Führen Sie Voice Clone Detection unter Ihrer eigenen Marke ein und ermöglichen Sie jedem Anrufer und jedem Team einen sichereren Anruf.

Mobilfunkbetreiber und Carrier

Betrüger nutzen geklonte Stimmen, um Ihre Abonnenten auszutricksen, und die Beschwerden landen bei Ihnen.

MCM AI hört Live-Anrufe ab und warnt Abonnenten, bevor der Betrug funktioniert.

Banken und Finanzteams

Eine geklonte Führungsstimme kann eine Überweisung durchsetzen, bevor irgendjemand daran zweifelt.

Gefälschte Stimmen von Führungskräften und Kunden werden markiert, bevor Geldbewegungen oder Konten geändert werden.

Contact Center und Unternehmen

Agenten können einen echten Anrufer nicht von einem Deepfake unterscheiden, sodass Kontoübernahmen durchgehen.

Jeder Anruf wird einer Sprachprüfung unterzogen und riskante Anrufe werden für einen Rückruf unter einer vertrauenswürdigen Nummer zurückgehalten.

Erfahrungsberichte

Was Kunden sagen nach 90 Tagen.

Echte Teams, echte Zahlen – von Verkaufsflächen, CX-Schaltern und Support-Warteschlangen.

“Vor diesem haben wir drei Cloud-Telefon-Tools ausprobiert. Der Grund, warum wir geblieben sind, ist langweilig – es funktionierte einfach über vier Zeitzonen hinweg. Unser Vertriebsteam hat aufgehört, an das Telefon zu denken.”

Arjun Mehta

Leiter Wachstum · Chennai

“Das Dashboard während der Schicht ist der Ort, an dem ich tatsächlich meinen Tag verbringe. Warteschlangentiefe, Agentenauslastung und Stimmung auf einem Bildschirm – ich kann jemanden coachen, bevor daraus eine schlechte Bewertung wird.”

Rachel Monroe

CX-Manager · Denver

“AI deckt überzählige Anrufe auf Hindi und Englisch ab, sodass wir keine Leads mehr am Wochenende verlieren. Es ist nicht perfekt – es überlässt uns alle Unklarheiten –, aber bei Stunden und Buchungen ist es der Voicemail jedes Mal überlegen.”

Priya Nair

Supportleiter · Bengaluru

“HubSpot-Synchronisierung ist eine leise Infrastruktur. Jeder Anruf, jede Notiz und jede Aufzeichnung wird einfach beim Kontakt angezeigt – niemand muss daran denken, ihn zu protokollieren. Deshalb ist unsere Prognose endlich zutreffend.”

Daniel Carter

Vertriebsleiter · Chicago

“Ich habe das Ganze während eines verspäteten Fluges auf meinem Handy eingerichtet. Sechs Menschen, drei Länder, eine Nummer, die uns alle erreicht. Mein alter Anbieter benötigte für dasselbe eine zweiwöchige Einarbeitung.”

Neha Iyer

Gründer · Mumbai

“Die Portierung von 40 Nummern in drei Länder war der Teil, den ich bei der Migration am meisten gefürchtet habe. Es war innerhalb einer Woche erledigt, kostenlos und ich musste nur ein Formular unterschreiben. Das gab den Ton für den Rest des Rollouts vor.”

Sophie Laurent

COO · Paris

+24%

Lösung für den ersten Kontakt

11 Std

Pro Woche zum Verkauf zurückgekehrt

−38%

Durchschnittliche Bearbeitungszeit

FAQ

Häufig gestellte Fragen zur Erkennung von Sprachklonen

Was ist Voice-Clone-Betrug?expand_more

Beim Voice-Clone-Betrug kopiert ein Betrüger mithilfe von KI die Stimme einer realen Person, beispielsweise eines Vorstandsvorsitzenden oder eines Familienmitglieds, und ruft an, um jemanden dazu zu bringen, Geld zu senden oder einen Code weiterzugeben. Deepfake-Stimmen können sehr überzeugend klingen.

Wie erkennt MCM AI eine geklonte Stimme?expand_more

MCM AI lauscht während des Live-Anrufs auf kleine Hinweise in Ton, Rhythmus und Klang, die synthetische Sprache hinterlässt. Wenn die Stimme wie von einer Maschine erzeugt aussieht, lässt sie sofort die Aufmerksamkeit auf sich ziehen.

Was sieht oder hört der Gesprächspartner?expand_more

Sie erhalten während des Anrufs eine schnelle Warnung, sodass sie auflegen, unter einer vertrauenswürdigen Nummer zurückrufen oder vorsichtig weiterfahren können. Die Entscheidung liegt beim Gesprächspartner.

Funktioniert die Sprachklonerkennung in vielen Sprachen?expand_more

Ja. MCM AI funktioniert in mehr als 30 Sprachen, sodass geklonte Stimmen überall dort erfasst werden, wo sich Ihre Abonnenten und Kunden befinden.

Können Banken und Finanzteams es nutzen?expand_more

Ja. Voice Clone Detection schützt Banken, Finanzteams und Contact Center. MCM AI markiert gefälschte Stimmen von Führungskräften und Kunden, bevor sich Geldbewegungen oder Konten ändern.

Kann ich Voice Clone Detection unter meiner eigenen Marke weiterverkaufen?expand_more

Ja. Da es sich um ein White-Label-Produkt handelt, können Betreiber, Netzbetreiber und Partner es für Abonnenten und Unternehmenskunden mit ihrem eigenen Logo auf jedem Bildschirm und einer Warnung einführen.

Sind Sie bereit, Deepfake-Voice-Scams zu stoppen?

Sprechen Sie mit unserem Partnerteam und starten Sie Voice Clone Detection unter Ihrer eigenen Marke.