人工智慧情感分析

每次通話都得分。 每一種情緒都被追蹤。

呼叫中心的 AI 情緒分析:A 級語言的準確度為 92-96%。語音、聊天、簡訊和社交即時評分-心煩意亂的客戶會自動聯繫高級客服人員。

14 天免費試用。

  • 即時計分
  • 語音+聊天+社交
  • 自動路由
現場感悟·撥打C-7421
Aethon Industries · 隊列:計費
路由
開始
+22
最低
−78
現在
+71
+1000−100
沮喪的
我已經等了二十分鐘了…
-42
風險·自動路由
取消我的帳戶。
-78
正在恢復中
好吧,這實際上很公平。
+18
積極關閉
謝謝,這有效。
+71
0:001:303:004:306:00
自動路由 → 高級特工 · Marisol R.
02:14
觸發條件:情緒 ≤ −60,持續 >6 秒 · 隊列:計費 · 技能:保留

當主管聽到電話轉過來時, 客戶已經流失。人工智慧情緒會讀取每一次對話發生時的情緒溫度。

它追蹤什麼

在通話結束之前,您可以根據五個訊號採取行動。

情緒不是通話後的分數。這是一個即時訊號,可以改變路線、提醒主管並即時保存帳戶。

語音+聊天+簡訊+社交

每個頻道都使用相同的模型。每次對話的即時評分,而不僅僅是通話。

嗓音聊天簡訊WhatsAppInstagram電子郵件

情緒軌跡

開始、中間、結束-確切了解情緒何時下降以及當時所說的內容。

已標記有合規風險的電話

當模式與風險策略相符時自動標記。

自動路由

當情緒低於您的閾值時,通話會跳到高級代理 - 無需主管 ping,無需人工幹預。

臨界點
≤ −60 持續 >6 秒
JM初級 → 高級

趨勢儀表板

按客服人員、隊列、活動、一天中的時間。在模式變得混亂之前發現它們。

32種語言

相同的精度。 相同的延遲。

每季根據人工評級的電話評估情緒模型。 A 級語言在乾淨的音訊上運行 92-96%; B 級運行率達到 88-94%,並透過對資料進行自訂訓練來改進。

A 級 · 92–96%B 級 · 88–94%
CN
英語96%
ES
西班牙語94%
FR
法國人93%
德文93%
PT
葡萄牙語92%
ZH
中文91%
你好
हिन्दी90%
擴增實境
巴黎89%
太平紳士
日本語89%
義大利人92%
荷蘭
荷蘭91%
KO
한국어88%
再加上 20 個 · 客製化訓練將準確度提高 3-6 分
感言

客戶評價 90 天後。

真實的團隊、真實的數字——來自銷售樓層、CX 櫃檯和支援隊列。

在這之前我們嘗試了三種雲端手機工具。我們留下來的原因很無聊——它只是在四個時區繼續工作。我們的銷售團隊不再考慮手機。

阿瓊·梅塔

成長主管·欽奈

中班儀表板是我實際度過一天的地方。在一個螢幕上顯示隊列深度、客服人員負載和情緒——我可以在某人變成差評之前對其進行指導。

雷切爾夢露

客戶體驗經理丹佛

人工智慧涵蓋了印地語和英語的溢出呼叫,因此我們不再失去週末的領先優勢。它並不完美——任何模棱兩可的事情都會交給我們處理——但就時間和預訂而言,它每次都勝過語音信箱。

普里亞·奈爾

支援主管 · 班加羅爾

HubSpot 同步是個安靜的基礎架構。每個電話、註釋和錄音都會顯示在聯絡人上 - 沒有人需要記住記錄它。這就是為什麼我們的預測最終是準確的。

丹尼爾卡特

銷售主管·芝加哥

在航班延誤期間,我在手機上設定了所有內容。六個人,三個國家,一個號碼響徹我們所有人。我以前的提供者需要兩週的時間來完成同樣的事情。

內哈·耶爾

創辦人·孟買

在三個國家移植 40 個號碼是遷移過程中我最害怕的部分。一週內就完成了,免費,我只需要簽署一份表格。這為其餘的推出定下了基調。

蘇菲·洛朗

營運長·巴黎

+24%

首次接觸解決方案

11 小時

每週返還銷售額

−38%

平均處理時間

值得信賴且合規SOC 2 類型 IIPCI-DSSISO 27001AES-256 加密
並排

MCM 對比 CallMiner / Observe.AI / Cresta

誠實的、有來源的事實——而不是行銷。

特徵
CallMiner / Observe.AI / Cresta
My Country Mobile
情緒即時路由
僅限大多數等級的通話後
直播+後通話
覆蓋渠道
基本套餐僅支援語音
語音+聊天+簡訊+社交
規定準確度
未發表
92–96% A 級,88–94% B 級
定價
每個座位附加組件
包含在計劃中
支援的語言
EN + 一些 EU
32種語言
適合您團隊的兩個計劃

停止衡量滿意度。在通話中開始更改它。

14 天免費試用隨時取消

常問問題

團隊在第一次通話時提出的問題。

它有多準確?expand_more

92-96% 的乾淨英語音訊。在其他受支援的語言中為 88-94%。透過客製化培訓進行改進。

聊天時可以用嗎?expand_more

是的。語音、視訊、聊天、簡訊和社交管道上的模型相同。

我們可以設定自訂閾值嗎?expand_more

是的。每個隊列、每個活動、每個技能。

每次通話都得分。每一種情緒都被追蹤。

人工智慧情緒會自動將心煩意亂的客戶轉給高階客服人員。