“แดชบอร์ดได้เปลี่ยนวิธีการวิ่งบนพื้นใหม่ ฉันสังเกตเห็นปัญหาคอขวดระหว่างกะงานและฝึกสอนตัวแทนก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา”
ราเชล มอนโร
ผู้จัดการ CX · Finley Home Services
การวิเคราะห์ความรู้สึกของ AI สำหรับศูนย์บริการทางโทรศัพท์: ความแม่นยำ 92–96% ในภาษาระดับ A การให้คะแนนแบบสดด้วยเสียง แชท SMS และโซเชียล ทำให้ลูกค้าไม่พอใจกับเส้นทางไปยังตัวแทนอาวุโสโดยอัตโนมัติ
ทดลองใช้ฟรี 14 วัน
เมื่อหัวหน้างานได้ยินเสียงเรียกก็เบือนหน้าหนี ลูกค้าปั่นแล้ว ความรู้สึกของ AI จะอ่านอุณหภูมิทางอารมณ์ของทุกการสนทนาที่เกิดขึ้น
ความคิดเห็นไม่ใช่คะแนนหลังการโทร เป็นสัญญาณสดที่เปลี่ยนเส้นทาง แจ้งเตือนหัวหน้างาน และบันทึกบัญชีแบบเรียลไทม์
รุ่นเดียวกันทุกช่อง การให้คะแนนแบบเรียลไทม์ในทุกการสนทนา ไม่ใช่แค่การโทร
เริ่มต้น กลาง สิ้นสุด — ดูว่าอารมณ์ความรู้สึกลดลงเมื่อใดและสิ่งที่พูดในขณะนั้น
ตั้งค่าสถานะอัตโนมัติเมื่อรูปแบบตรงกับนโยบายความเสี่ยง
เมื่อความเชื่อมั่นลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ของคุณ การโทรจะถูกส่งไปยังเจ้าหน้าที่อาวุโส — ไม่มีหัวหน้างานส่ง Ping หรือไม่มีการแทรกแซงด้วยตนเอง
ตามตัวแทน คิว แคมเปญ ช่วงเวลาของวัน มองเห็นรูปแบบก่อนที่จะปั่นป่วน
แบบจำลองความรู้สึกจะได้รับการประเมินโดยเทียบกับการโทรที่ประเมินโดยมนุษย์ทุกไตรมาส ภาษาระดับ A ทำงาน 92–96% สำหรับเสียงที่สะอาด ระดับ B ทำงาน 88–94% และปรับปรุงด้วยการฝึกอบรมที่กำหนดเองเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ
ทีมจริง จำนวนจริง — จากพื้นที่ขาย โต๊ะ CX และคิวสนับสนุน
ฟินลีย์
ความละเอียดการติดต่อครั้งแรก
นอร์ธพีค
ต่อสัปดาห์กลับไปขาย
ไม้ซีดาร์
เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ย
ข้อเท็จจริงที่ซื่อสัตย์และมาจากแหล่งที่มา - ไม่ใช่การตลาด
ใบรับรองผลการเรียน ธีม และดัชนีชี้วัดตัวแทนที่ค้นหาได้ในทุกการโทร
Attention Radar จัดอันดับการโทรที่ใช้งานอยู่ 247 รายการตามความรู้สึกและความเสี่ยง SLA
ค้นหา แก้ไข บันทึกการตรวจสอบได้ — การเก็บรักษา 30 วันถึง 7 ปี
ทดลองใช้ฟรี 14 วัน · ยกเลิกได้ตลอดเวลา
92-96% สำหรับเสียงที่ชัดเจนในภาษาอังกฤษ 88-94% ในภาษาอื่นๆ ที่รองรับ ปรับปรุงด้วยการฝึกอบรมแบบกำหนดเอง
ใช่. รูปแบบเดียวกันบนช่องทางเสียง วิดีโอ แชท SMS และโซเชียล
ใช่. ต่อคิว ต่อแคมเปญ ต่อทักษะ
ความรู้สึกของ AI กำหนดเส้นทางอารมณ์เสียของลูกค้าไปยังเจ้าหน้าที่อาวุโส — โดยอัตโนมัติ